Automatiser ce qui vous prend du temps
Trier des pièces jointes, recopier des informations d'un document vers un tableur, rédiger vingt fois la même réponse : ces tâches ne demandent aucune décision, seulement du temps. Nous identifions celles qui s'automatisent réellement, et nous mettons l'automatisation en place.
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01 · Comment nous travaillons
Notre approche
La première étape ne produit aucun code : elle mesure. On liste les tâches répétitives, on estime le temps que chacune coûte par semaine, et on écarte tout de suite celles dont l'automatisation coûterait plus cher que le temps qu'elle libère. Une automatisation qui fait gagner dix minutes par mois n'a aucun sens, et personne n'a intérêt à ce qu'elle soit vendue.
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Avant tout code
On mesure d'abord
Chaque tâche répétitive est chiffrée en temps réel par semaine. Celles dont l'automatisation coûterait plus que ce qu'elle libère sont écartées tout de suite.
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Décisions
L'IA n'est pas toujours la réponse
Une règle fixe se traite par un script : moins cher, plus rapide, résultat prévisible. L'IA sert là où il faut interpréter du langage ou un document en désordre.
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Garde-fous
Un humain là où ça compte
Partout où une erreur aurait des conséquences, une validation reste exigée. Une automatisation sans point d'arrêt déplace le risque, elle ne le supprime pas.
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Après
Tout est tracé
Ce qui a été traité automatiquement est consultable. Une machine qui agit sans laisser d'historique n'est pas un gain de temps, c'est une dette.
02 · Périmètre
Ce que couvre la prestation
Recensement des tâches
Les tâches répétitives sont listées, avec le temps qu'elles coûtent réellement.
Tri des cas
Ce qui relève d'un script simple, ce qui relève de l'IA, et ce qu'il vaut mieux ne pas automatiser.
Mise en place
Développement et déploiement de l'automatisation retenue, dans les outils que vous utilisez déjà.
Point de contrôle humain
Une validation reste exigée partout où une erreur aurait des conséquences.
Journal des traitements
Ce qui a été traité automatiquement est tracé et consultable, sans zone d'ombre.
Prise en main
Les personnes concernées sont formées à l'usage comme aux limites du dispositif.
03 · Le détail
En savoir plus
Deux modèles
Louer ou posséder son site
Un site loué coûte moins cher au départ et ne vous appartient jamais : le contenu s'exporte parfois, l'apparence et les fonctions restent la propriété de la plateforme.
Deux outils
Ce qui relève d'un script, ce qui relève de l'IA
Une tâche qui suit une règle fixe se traite par un script : moins cher, instantané, et le résultat est prévisible. L'IA ne sert que là où il faut interpréter du langage ou un document en désordre.
Montée en compétence
Se former à l'IA, dans le bon ordre
Se former à l'IA commence par savoir juger ce qu'elle produit, pas par manier l'outil. C'est l'acquis que tout le monde saute, et le seul qui évite d'aller vite dans la mauvaise direction.
Financement
Financer une formation à l'IA
Une formation à l'IA se finance principalement par l'OPCO de votre branche, à hauteur de 50 à 100 % des coûts pédagogiques. La demande doit être déposée avant le début de la formation.
04 · Tous domaines
Nos dernières réalisations
Ces projets relèvent d'autres domaines que automatisation avec ia, mais ils montrent la façon de travailler : le même soin, le même niveau de finition.
05 · Automatisation avec IA
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande avant de démarrer un projet de automatisation avec ia.
- L'IA va-t-elle remplacer quelqu'un dans mon équipe ?
- Ce n'est pas ce que nous mettons en place, et il faut le dire clairement. Ce qui s'automatise bien, ce sont les tâches sans décision : recopier, trier, mettre en forme. Tout ce qui demande un arbitrage, une relation client ou une responsabilité reste humain, parce qu'une machine ne porte aucune responsabilité. Le temps libéré retourne au travail qui demande un cerveau.
- Que se passe-t-il quand l'IA se trompe ?
- Elle se trompe, c'est acquis, et une automatisation vendue comme infaillible devrait vous faire fuir. La question est ce qu'on met en face. Sur une tâche sans conséquence, on accepte l'erreur et on corrige. Sur une tâche qui touche un client, une facture ou une donnée définitive, un humain valide avant que l'action parte. Ce niveau de contrôle se décide tâche par tâche, au cadrage.
- Mes données partent-elles chez un fournisseur d'IA ?
- Cela dépend de la solution retenue, et c'est un point à trancher avant de commencer, pas après. Un service en ligne reçoit les données que vous lui envoyez, avec des engagements de conservation variables selon le contrat. Un modèle installé sur votre propre serveur ne fait sortir aucune donnée, mais coûte plus cher à mettre en place. Nous posons la question dès le cadrage, en fonction de la sensibilité de ce qui est traité.
- Comment savoir si ça vaut le coup pour nous ?
- Par le calcul, avant tout développement. Le temps que coûte une tâche par semaine, multiplié par l'année, face au coût de son automatisation et de son entretien. Certaines tâches ressortent évidentes, d'autres ne passent pas le seuil, et nous le disons plutôt que de les vendre quand même.
- Qu'est-ce qui n'est pas compris dans le devis ?
- Ces postes sont chiffrés à part, ou restent à votre charge. Ils sont dits avant de commencer, pas découverts en cours de route.
- Abonnements aux services d'IA et coût des appels à l'usage
- Licences des outils tiers raccordés
- Refonte des processus eux-mêmes : nous automatisons l'existant, nous ne le réorganisons pas
- Entraînement d'un modèle sur vos données : c'est un autre métier et un autre budget
Votre question n'y est pas ? Posez-la directement.
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